БалтСпецПожБезопасность
Рег. номер: 0101
Рег. номер: 0101
Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) разработали алгоритм, который поможет строителям точнее рассчитывать огнестойкость дерева. Программа бесконтактно оценивает глубину обугливания дерева во время пожара, сообщили ТАСС в Минобрнауки РФ.
Раньше обугливание оценивали только после пожаров визуально или механически. Новый алгоритм собирает данные без контакта и точно их интерпретирует. Разработка использует тепловизор и программу Altair: оператор задает область, а алгоритм по кадрам анализирует, как меняется обугливание образца.
"Ученые механико-математического факультета ТГУ разработали алгоритм, позволяющий бесконтактно и с высокой точностью оценивать глубину обугливания древесных конструкций при пожаре. Роспатент зарегистрировал программу для ЭВМ CharDepth. Она автоматически обрабатывает данные инфракрасной съемки и переводит их в объективные показатели повреждения материалов", - сказано в сообщении.
Ученые исследуют не только последствия пожара, но и физику процесса: как горящие и тлеющие частицы, разлетающиеся от фронта природного пожара, поджигают здания и сооружения. Их данные помогут лучше тестировать материалы на пожарную безопасность. Понимание того, как горящие и тлеющие частицы разной формы и размера взаимодействуют с древесиной, необходимо для прогноза огнестойкости зданий. Разработка ученых поможет строителям точнее рассчитывать огнестойкость дерева.
"Мы сосредоточились на исследовании влияния горящих и тлеющих частиц, которые образуются в результате крупномасштабных пожаров. Изучаем, как при этом ведут себя различные конструкции из материалов на основе древесины вследствие внешнего теплового воздействия. Разработанная программа - это алгоритм обработки и интерпретации данных, который позволяет судить о том, насколько материал обуглился" - рассказал доцент кафедры физической и вычислительной механики, заведующий лабораторией моделирования и прогноза катастроф ММФ ТГУ, кандидат физико-математических наук Денис Касымов.
Далее исследователи планируют изучить, как увеличенная теплопроводность обработанной древесины влияет на устойчивость конструкций к горящим частицам. Результаты помогут создавать новые методы сертификации и пожарного контроля, позволяющие прогнозировать возгорание еще на этапе проектирования. Исследование поддержано грантом РНФ, разработка ЭВМ "CharDepth" запатентована.
Источник: https://tass.ru/nauka/26483217
С 2010 года Партнерство объединяет надежных подрядчиков в сфере пожарной безопасности, способствуя их стабильному развитию за счет комплексной информационно-правовой и методической поддержки. Членство в проверенной временем саморегулируемой организации является положительным активом в портфеле компаний-членов при их участии в тендерах.
В январе 2018 года вступил в силу Указ Президента РФ «Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года», в котором среди основных направлений деятельности обозначены разработка и внедрение современных средств и технологий обеспечения пожарной безопасности, координация осуществления основных научных исследований и разработок.
Уверен, что активная работа и взаимодействие профессионального сообщества по данным направлениям позволят повысить уровень пожарной безопасности среды обитания и избежать в дальнейшем многих трагедий, вызванных пожарами.
Бакунович Н.Н.
