С 2010 года Партнерство объединяет надежных подрядчиков в сфере пожарной безопасности, способствуя их стабильному развитию за счет комплексной информационно-правовой и методической поддержки. Членство в проверенной временем саморегулируемой организации является положительным активом в портфеле компаний-членов при их участии в тендерах.

В январе 2018 года вступил в силу Указ Президента РФ «Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года», в котором среди основных направлений деятельности обозначены разработка и внедрение современных средств и технологий обеспечения пожарной безопасности, координация осуществления основных научных исследований и разработок.

Уверен, что активная работа и взаимодействие профессионального сообщества по данным направлениям позволят повысить уровень пожарной безопасности среды обитания и избежать в дальнейшем многих трагедий, вызванных пожарами.

 Бакунович Н.Н.

Российские ученые разработали нейросеть для обнаружения лесных пожаров

Специалисты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработали и запатентовали программу для автоматического обнаружения изменений в лесной среде. Она основана на нейросетевой модели и разработана на языке программирования Python, сообщает сайт вуза.

Система анализирует мультиспектральные снимки различных спутников для выявления признаков, которые указывают на вырубку деревьев, возникновение пожаров и деградацию лесных площадей.

Традиционные методы мониторинга требуют больших временных и человеческих ресурсов для анализа огромного объема данных. Однако благодаря использованию нейросетевой модели, новая программа способна автоматически обрабатывать мультиспектральные снимки и выделять области, где происходят изменения в лесной среде.

- сказала Инна Тулохонова, доцент кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект» ВСГУТУ.

Модель обладает высокой точностью и может использоваться как инструмент для мониторинга лесных территорий, помогая тем самым выявлять и предотвращать негативные воздействия на экосистему. Кроме того, разработка обладает возможностью интеграции с системами удаленного наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных.

Источник: https://ru-bezh.ru/gossektor/news/23/10/11/rossiyskie-uchenye-razrabotali-neyroset-dlya-obnaruzheniya-lesny